일자

교육 상세 내용

시수

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(수)

인공지능

이해하기

▪ 인공지능 소개

- 인공지능이란 무엇인가

- 인공지능의 발전사

0.5시간

▪ 다양한 데이터 분석과 활용

- 인공지능, 머신러닝, 딥러닝의 관계

- 머신러닝과 딥러닝의 정의 및 개요

- 데이터의 확장: 텍스트, 음성, 이미지, 영상 데이터의 분석

1.5시간

▪ 인공지능 활용

- 기업의 인공지능 적용 및 기술 : 주요 응용 분야, 최신 트렌드

- 인공지능 도입 국내외 산업별 최신 사례

1.5시간

▪ 인공지능 개발 시연 및 예시

- AI 기술 소개 및 개발 시연

- AI 기술별 결과물 예시

1.5시간

과제 수행

▪ 개별 과제 수행

- 다양한 산업과 관련된 AI 적용 사례 리서치

- 실제 산업 내에 불편하거나 문제점으로 예상되는 사항에 대한 고민

- 문제점에 대한 AI 적용 포인트 및 해결 방안 생각

- 2회차 강의 전에 과제 제출

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(목)

실제 산업

문제 해결 워크샵

과제 발표 및 피드백 워크샵

▪ 기존 산업 리뷰 및 검증

- 비슷한 전공별 조 구성

- 개별 과제 결과물 공유

- 실제 산업 내에 예상되는 문제 제시

3시간

▪ 문제 해결 방안 모색

- AI 기술을 적용해 볼 수 있는 주제 선정

- 문제에 대한 AI 적용 방안 도출

▪ 기획안 작성

- 논의한 내용을 바탕으로 조별 기획안 작성

▪ 조별 발표 및 피드백

- 현업 내 문제 및 AI 적용 방안에 대한 조별 발표 및 강사 피드백

▪ 인공지능의 미래

- 다가오는 미래에는 어떤 준비를 해야할까?

1시간

▪ 전문가와 인공지능 연구원과의 역할 분담

- AI 현업 적용시 인공지능 연구원과의 협업 방안

1시간