■ 연사: 정재성 박사(NIMS, 국가수리과학연구소 산업수학혁신센터)

■ 제목: 산업수학 문제 해결 사례: 디자인 이미지 유사도 측정 개선

■ 초록: 본 발표는 브랜드와 프리랜서 디자이너 간의 효율적인 매칭을 지원하는 플랫폼 서비스를 운영하는 기업을 위해 새로운 이미지 유사도 측정 방법을 제안한다. 현재의 주관적 판단에 의한 이미지 비교 방식은 일관성이 부족하고 정량화하기 어려운 한계가 있다. 이에 우리는 이미지 간의 유사도를 정량화하고 측정하는 모델을 개발하여 이러한 한계를 극복하고자 한다. 우리의 방법론은 두 가지 접근법을 결합하여 사용한다. 첫 번째로, 우리는 Wasserstein 거리를 기반으로 한 색상 기반의 유사도 측정 방법을 제안한다. 이 방법은 이미지의 색상 분포를 고려하여 두 이미지 간의 거리를 계산한다. 두 번째로, 우리는 딥러닝 CNN 필터를 활용하여 이미지의 구조적 유사성을 비교하는 방법을 제안한다.

■ 일시: 2024년 7월 2일(화) 14:00~15:00

■ 장소: 종합과학관 D109호

■ 문의: (02)3277-6990/ims@ewha.ac.kr